使用虚拟变量创建一个排序的互斥变量电阻

问题描述

我有一系列描述取消访问原因的多重响应（虚拟）变量。一次访问可能有多种取消原因。我的目标是以分层方式使用虚拟变量创建一个单独的互斥变量。例如，在我的样本数据中，我的变量排名如下：医疗、NoID 和拒绝。前任。如果由于医疗和缺乏身份证件原因取消了访问，我想将我的最终变量重新编码为“医疗”，因为根据我的排名更重要。同样，由于没有 ID 和拒绝访问，VisitID 3 被取消，在这种情况下，我想将此取消重新编码为 NoID，因为 NoID 比拒绝更重要。
感谢您的帮助！

  VisitID  NoID Refuse Medical WhatINeed
1       1  TRUE  FALSE    TRUE   Medical
2       2 FALSE  FALSE   FALSE      <NA>
3       3  TRUE   TRUE   FALSE      NoID

structure(list(VisitID = c(1,2,3),NoID = c(TRUE,FALSE,TRUE
),Refuse = c(FALSE,TRUE),Medical = c(TRUE,FALSE
),WhatINeed = c("Medical",NA,"NoID")),row.names = c(NA,3L
),class = "data.frame")

解决方法

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dummy-variable mutual-exclusion rank