问题描述
我需要帮助来理解我的数据和个性化 Flurry 分析。
- 我如何查看：
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我周六获得的新用户，如果周日打开应用程序，周一再次打开应用程序，周二再次打开......
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如果我每天有 54.5 个活动设备，并且我有 294 个会话/天，这意味着某些玩家在同一天启动了 5 次以上的应用程序。会话是：他们打开应用程序，关闭应用程序，
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我如何更深入地进行分析，了解平均时间/设备/天，并在了解他们启动应用程序的人数的同时进行隔离，然后卸载应用程序并计算使用时间为 10 秒。
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因为我的平均会话长度是 8 秒，我的平均时间/设备/天是 3 : 3 分钟，我可以更深入地分析吗？
App Activity Dashboard example
- On this graph，会话频率，这意味着 1 个用户启动了 9 次应用程序？或者相反，9 个用户已经启动了 1 次......
非常感谢您的帮助!!!!!!
解决方法
周六我获得的新用户，如果周日打开应用程序，周一再次打开应用程序，周二再次打开......
//导航到保留仪表板。 “退货率”指标将向您显示这一点。 “同类群组”是指在特定日期首次启动应用的人数。
如果我每天有 54.5 个活动设备，并且我有 294 个会话/天，这意味着某些玩家在同一天启动了 5 次以上的应用程序。会话是：他们打开应用程序，关闭应用程序，
//是的，有了这些数字，至少您的一些用户打开了应用程序 5 次以上。
我如何更深入地进行分析，了解平均时间/设备/天，并在了解他们启动应用的人数的同时进行隔离，然后卸载应用并计算 10 秒的使用时间。
//您可以在资源管理器中创建查询，并过滤掉在时间范围内仅启动单个会话的用户。您还可以尝试对“持续时间”使用会话过滤器，并消除非常短的会话。
因为我的平均会话长度是 8 秒，而我的平均时间/设备/天是 3 : 3 分钟，我可以更深入地分析吗？
//查看每个人的会话数将有助于获得一个想法。此外，如上面的问题，您可以过滤/调整会话长度，这将让您更好地了解非常短的会话数量与较长的会话数量。
#2：9 位用户已经启动过一次