在自然语言处理中创建依赖图

问题描述

我目前正在处理一个 NLP 项目，我必须构建一个依赖关系图，如下所示：

appos->

使用句子：

纽约社区服务协会 105 East 22d Street,New York,N.Y. 10010 .

或者再次

dobj->contribution->poss->

使用句子：

世界领导人称赞叶利钦 路透社 俄罗斯最大债权国德国总理格哈德·施罗德称赞鲍里斯·N·叶利钦对民主和经济改革的贡献，并承诺支持临时总统弗拉基米尔·V·普京。

在 python 中使用库 spacy 我能够找到最短路径，但不能找到如上所示的依赖图

用于构建依赖图的代码：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp(u'Example of sentence.')
for token in doc:
    print((token.head.text,token.text,token.dep_))

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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