问题描述
我想使用 terra
包将栅格堆栈中提取的值添加到空间对象的 data.frame
f <- system.file("ex/logo.tif",package="terra")
r <- rast(f)
#Plot the raster
plot(r,1:3)
#Create a vector file
points <- cbind.data.frame(Longitude = 40,Latitude = 40,val = 0.5)
points <- rbind.data.frame(points-1,points,points+1)
points_vect <- vect(points,geom=c("Longitude","Latitude"),crs=crs(r,proj=T),type = "points")
#Extract the values from raster using the point vector
terra::extract(r,points_vect,xy = T,method = "simple")
#> ID red green blue x y
#> 1 1 255 255 253 30 30
#> 2 2 149 159 186 40 40
#> 3 3 146 156 207 50 50
正如您从输出 val
中看到的那样,我们过去常常使用 sp
包的 raster
aurgument 来获取该文件。现在如何在提取的 data.frame 中添加 val
字段?
解决方法
由于 terra::extract
按照向量中元素的顺序提取值,您可以简单地将字段 cbind
到提取的数据帧中,或者将所需字段添加为带有 $
的列>
ex <- terra::extract(r,points_vect,xy = T,method = "simple")
ex$val <- points_vect$val
编辑
提取栅格值的最快选项是 exact_extract
包中的 exactextract
,它有一个参数(称为 append_cols
),用于将矢量字段附加到由萃取。
exact_extract
仅接受多边形数据(作为 sf
对象)作为输入,但您可以通过对点应用缓冲区并汇总值来解决此问题。看下面的例子
library(exactextractr)
library(sf)
point_sf <- st_as_sf(points_vect)
point_sf <- st_buffer(point_sf,1)
ex <- exactextractr::exact_extract(stack(r),point_sf,fun="mean",append_cols="val")
#you can summarise values using a vector of functions
ex <- exactextractr::exact_extract(stack(r),fun=c("mean","median","max","min"),append_cols="val")
,
只要是用点提取(或者用线和多边形的汇总函数),就可以用cbind
和terra
示例数据
f <- system.file("ex/logo.tif",package="terra")
r <- rast(f)
points <- data.frame(Longitude = 40,Latitude = 40,val = 0.5)
points <- rbind(points-1,points,points+1)
points_vect <- vect(points,geom=c("Longitude","Latitude"),crs=crs(r))
points_vect
# class : SpatVector
# geometry : points
# dimensions : 3,3 (geometries,attributes)
# extent : 39,41,39,41 (xmin,xmax,ymin,ymax)
# coord. ref. : +proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# names : Longitude Latitude val
# type : <num> <num> <num>
# values : 39 39 -0.5
# 40 40 0.5
# 41 41 1.5
使用extract
v <- terra::extract(r,method = "simple")
v
# ID red green blue x y
#1 1 247 254 255 39 39
#2 2 149 159 186 40 40
#3 3 132 141 182 41 41
并将提取的值 v
与 points_vect
结合
x <- cbind(points_vect,v)
x
# class : SpatVector
# geometry : points
# dimensions : 3,9 (geometries,ymax)
# coord. ref. : +proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# names : Longitude Latitude val ID red green blue x y
# type : <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num> <num>
# values : 39 39 -0.5 1 247 254 255 39 39
# 40 40 0.5 2 149 159 186 40 40
# 41 41 1.5 3 132 141 182 41 41
或者像这样替换原来的值
values(points_vect) <- v
points_vect
# class : SpatVector
# geometry : points
# dimensions : 3,6 (geometries,ymax)
# coord. ref. : +proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# names : ID red green blue x y
# type : <num> <num> <num> <num> <num> <num>
# values : 1 247 254 255 39 39
# 2 149 159 186 40 40
# 3 132 141 182 41 41
或者像这样创建一个新的 SpatVector
newpts <- vect(v,c("x","y"),crs=crs(r))
newpts
# class : SpatVector
# geometry : points
# dimensions : 3,ymax)
# coord. ref. : +proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# names : ID red green blue x y
# type : <num> <num> <num> <num> <num> <num>
# values : 1 247 254 255 39 39
# 2 149 159 186 40 40
# 3 132 141 182 41 41