如何仅在 numpy 数组的“一维”上应用 K-means++ 并按原样保留另一维

问题描述

我在 shape (2048,475) 上应用了 k-means 算法。 我使用了以下代码

from sklearn.cluster import KMeans

model = KMeans(n_clusters=36,random_state=42)

model.fit(abc)

labels = model.labels_

print(labels)

我想仅将 K 均值聚类应用于值为 475 的维度(从 475 生成 36 个簇)并按原样保留第一个维度。有人能帮我解决这个问题吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)