如何仅在 numpy 数组的“一维”上应用 K-means++ 并按原样保留另一维

问题描述

我在 shape (2048,475) 上应用了 k-means 算法。 我使用了以下代码

from sklearn.cluster import KMeans

model = KMeans(n_clusters=36,random_state=42)

model.fit(abc)

labels = model.labels_

print(labels)

我想仅将 K 均值聚类应用于值为 475 的维度（从 475 生成 36 个簇）并按原样保留第一个维度。有人能帮我解决这个问题吗？

解决方法

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