问题描述
我只是一个 Python 新手，喜欢用 Python 处理数据。
当我能够使用 Python 的代表性数据工具 Pandas 时，它似乎可以很快在 Excel 上工作。
然而，我有点失望地看到检索 470,000 行的数据（.xlsx）需要超过 1 到 2 分钟，结果，我发现使用 modin 和 ray（或 dask）可以实现更快操作。
在简单地学习如何使用它之后，我将其与仅使用 Pandas 进行了比较。 （这次是100M行数据，大约5GB）
import ray
ray.init()
import modin.pandas as md
%%time
TB = md.read_csv('train.csv')
TB
但是写pandas只用了1分3秒，但是写modin[ray]却用了1分9秒。 我很失望地看到它需要更长的时间，而不仅仅是一个小的差异。
如何比 Pandas 更快地使用 modin？复杂的操作，例如 groupby 或 merge？单纯读取数据有什么区别吗？
当其他人使用时，Modin 读取数据的速度更快，我的电脑设置有问题吗？我想知道为什么。
!pip install modin[ray]
!pip install ray[default]
解决方法
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