问题描述
我有一个使用 python 的 H2O AutoML 生成的 GBM 模型。我想知道我们是否可以将其转换为标准的 sklearn 模型，以便我可以将其放入我的其他 sklearn 模型的生态系统中。 当我打印模型时，我可以看到模型属性如下。
如果从 H2O 直接转换为 sklearn 不可行，有没有办法可以使用上述属性在 sklearn 中重新创建 GBM？这些术语看起来与标准 sklearn GBM 参数略有不同。
提前致谢。
解决方法
这会有点棘手，因为包有点不同。 Sklearn 基于 Python/Cython/C，H2O 使用 Java。底层算法也可能不同。但是，您可以尝试在两者之间匹配/转换您的超参数，因为它们会相似。
此外，最好有一个与图书馆无关的生态系统，以便您可以互换不同的模型。