目前在多标签分类中使用汉明损失作为度量，并且由于汉明损失在 0 和 1 之间变化，代表错误预测标签占标签总数的比例。我们可以称之为（1 - 汉明损失） ，为了解释模型性能，是否可以直观地将其视为某种准确性？
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