如何在R中呈现k-mean的结果？

问题描述

我在下面有这样的代码：

act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean")

这是结果。

# A tibble: 3 x 12
  Cluster sleep_PersonalActivity PaidWorking Studying Transport UnpaidWorking Socializing
    <int>                  <dbl>       <dbl>    <dbl>     <dbl>         <dbl>       <dbl>
1       1                   10.0       3.84      0        1.19           3.23       0.931
2       2                   11.1       2.07      1.62     1.12           1.43       0.918
3       3                   11.1       0.639     0        0.917          3.43       1.00 
# ... with 5 more variables: CivicReligIoUs <dbl>,Sport <dbl>,ActiveLeisure <dbl>,#   PassiveLeisure <dbl>,Others <dbl>

数据框有 9 个变量：

sleep_PersonalActivity、有偿工作、学习、交通、无偿工作、社交、公民宗教、运动、主动休闲、被动休闲、其他。

如何让 R 在结果中显示所有变量？我需要调整标题大小吗？如果是这样，我该怎么办？感谢所有帮助。

解决方法

这是因为 print 的 tibble 设置。我们可以指定 width 到 Inf

print(out,width = Inf)

哪里

out <- act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean")

View(out) 输出或我们使用 data.frame 转换为 as.data.frame 不会有任何问题

cluster-computing k-means r r