问题描述
我正在运行分位数回归（因为我在线性回归中的残差不是正态分布的）以研究地中海饮食和炎症标志物的关联。在构建模型时，我得到了 beta 系数和标准误差加上 p 值和置信区间的输出。然而，一旦我对低和高运动水平进行分层，就不再有标准误差的输出。有什么想法吗？enter image description here
解决方法
默认情况下，rq 不返回标准误差，而是通过反转秩检验返回置信区间。如果您想要标准错误，则必须为 se 指定另一种方法，例如 se="boot"。
注意：分位数回归的全部意义在于远离均值和标准差，因此这可能不是最适合您问题的估计。