问题描述
最近，我需要计算 12 个世界气候栅格图层的平均值。我们有两种方法可以做到。第一个更直接：
mean.layer <- mean(L1,L2,......,L12) # L1 means the first layer
或
mean.layer <- (L1+L2+......+L12)/12
另一个对我来说是新的：
layer.stack <- stack(L1,L12)
mean.layer <- calc(layer.stack,mean,na.rm = T)
有人可以解释一下使用 calc 和 stack 而不是直接使用 mean 函数的优势吗？据我所知，我们可以直接操作相同分辨率和扩展名的栅格数据。
2021.7.10 已编辑。我重写了第二种方法来纠正一些错误输入。
解决方法
请务必包含一些示例数据
library(raster)
b <- stack(system.file("external/rlogo.grd",package="raster"))
这两个语句是等价的
x <- mean(b)
y <- calc(b,mean)
但是 calc 有一个文件名参数，因此您可以一步将结果保存到磁盘。
calc 在处理大型栅格和更复杂的函数时特别有利。例如
z1 <- calc(b,function(i) 100 - sqrt(mean(i + 10)))
相当于这个
z2 <- 100 - sqrt(mean(b + 10))
但是后者可能需要写4个临时文件来存储这些值，而前者只需要1个这样的文件。
你应该避免像这样获得均值的方法
mean.layer <- (L1+L2+......+L12)/12
编写起来很麻烦，容易出错，而且无法缩放（想象一下，为 1200 个栅格执行此操作！）。
我不知道您在哪里找到了问题中带有 calc 的公式，但这毫无意义，而且不起作用。