问题描述
我最近了解到一件奇怪的事情：对象检测模型在 Edge 设备/离线模型上导出为 Android 的 Tflite 和在云托管模型上的生命周期均为 18 个月。我想知道这背后的原因。
预先感谢您的帮助和支持。
以下是我遇到并发现此问题的链接：-
- 边缘设备模型：- https://cloud.google.com/vision/automl/docs/train-edge
- 云端模型：- https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/models
解决方法
定义的 18 个月生命周期适用于旧模型，也就是说，如果模型在这段时间内没有被使用，它将被删除，因为它不再作为 AutoML 模型工作，而是作为一个简单的数据集.
定义寿命的原因是，如果模型处于非活动状态，它可能无法正常运行，即可能无法提供准确的结果。超过 18 个月后，Google 将尽最大努力为该模型提供服务。
为了让模型在定义的生命周期后保持工作状态，我们需要通过提供新旧数据来重新训练模型。
每次开始训练时，AutoML 都会创建一个新模型。它从一开始就创建了一个新模型，因此需要使用所有信息。