问题描述
我有一个数据框 df，它代表一个 person，它涉及某个 event 上的 date，与该人的某个 factor。>
df = pd.DataFrame({"person": ["A","B","D","A","X","W","F","C","E","M"],"event": ["1","1","2","4","8","8"],"date": ["2010-07-01","2010-07-01","2010-08-01","2010-08-03","2010-08-05","2010-10-01","2011-01-01","2011-01-05"],"factor": ["10,000.00","8,"9,"12,"nan","5,"14,"nan"]})
看起来也像这样：
person event date factor
A 1 2010-07-01 10,000.00
B 1 2010-07-01 8,000.00
D 1 2010-07-01 9,000.00
A 2 2010-08-01 12,000.00
X 2 2010-08-01 12,000.00
W 2 2010-08-03 12,000.00
F 4 2010-08-05 nan
C 4 2010-08-05 5,000.00
D 2 2010-10-01 12,000.00
W 2 2010-10-01 14,000.00
D 8 2011-01-01 nan
E 8 2011-01-01 nan
M 8 2011-01-05 nan
我想在一个新的数据帧 df_directed 中创建一个有向邻接列表，其中 person 拥有最高的 factor 和 event类似于源。因此，此 date 是来自 person 在同一个 person 上参加同一个 event 的所有其他人的来源。 （案例一）
如果每个 date 和每个 factor 的 event 相等，则对于特定 date 具有最高累积 person 的 factor不管 event 是否类似于源。 （案例2）
如果每个 date 和 factor 缺少一个 event，那么对于特定 date 具有最高累积 person 的 factor event 类似于源。 （案例3，同案例2）
如果所有 date 都缺失，则拥有相应 factors 的最旧 person 的 date 成为源。 （案例4）
所需的输出：
event在研究过程中，我发现了 this，但不幸的是，我无法将其用于解决我的问题。
非常感谢您的帮助！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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