索引错误：索引 1431 超出轴 0 的范围，大小为 741

编程问答 2022-04-21

问题描述

我正在定义一个具有容差的区域增长函数。我在图像尺寸内限制 x 和 y。 当我使用 x 或 y 时，代码有效。 但是当我同时使用 x 和 y 时，代码会产生一个错误：

"IndexError: index 1431 is out of bounds for axis 0 with size 741"

此外，输出图像（使用 x 或 y 时）会生成具有互换轴 (773 x 741) 的图像。图片尺寸为 741 x 773。

图片：

    https://drive.google.com/file/d/1wpUAAdU8DeJjp0TLY19X1FJ-xW2-JEma/view?usp=sharing

你能指出我哪里出错了吗？

函数代码：region_GRING_average

def distance(a,b):
    return np.abs(int(a)-int(b))                       

#for a two-dimentional image and a single marker [x,y] position
def region_growing_average(img,img_t,tolerance,marker,m=0):
    
    # include this statement before applying region growing: img_t = np.zeros(img.shape)
    x = marker[0]
    y = marker[1]
    if (x+1 < img.shape[0] and x-1 >=0 and y+1 < img.shape[1] and y-1 >=0):
        img_t[x,y] = 1
        
        # check matrix border and conquering criterion for the 4-neigbourhood
        if (x+1 < img_t.shape[0] and img_t[x+1,y] == 0  and distance(img[x-m,y],img[x+1,y]) <= tolerance):
            region_growing_average(img,[x+1,m+1)
            
        if (x-1 >= 0 and img_t[x-1,y] == 0  and distance(img[x+m,img[x-1,y]) <= tolerance):
            print(x,y,m,x+m,img[x+m,img[x,y+1],distance(img[x+m,y]))
            region_growing_average(img,[x-1,m+1)
            
        if (y+1 < img_t.shape[1] and img_t[x,y+1] == 0 and distance(img[x,y-m],y+1]) <= tolerance):
            region_growing_average(img,[x,m+1)
            
        if (y-1 >= 0 and img_t[x,y-1] == 0  and distance(img[x,y+m],y-1],m+1)
        
    #It will return a binary image: img_t

img = im[:,:,2]  ##trying only one band
img_t = np.zeros(img.shape)
marker = [50,250]
region_growing_average(img,257,marker)  #it should generate a white image

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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