问题描述
我想知道是否有一种简单的方法可以检查存储在类“numpy.int64”的 tf.Tensor 数据集对象中的 int32 值的等效性。整数值会随着时间的推移而改变，当值为 2 时，我想得到一个“真”的逻辑指示符，当它不是时，我想得到一个“假”的逻辑指示符。我正在使用 Python 3 和 TensorFlow 2.5.0。
这里有一些细节。当我打电话时：
print(class(token))
在我的数据集对象（名为“令牌”）上，我看到：
tf.Tensor([[2]],shape=(1,1),dtype=int32)
<class 'numpy.int64'>
我想检查存储在 'token' 中的整数值是否等于 2，并在该值相对于 2 的参考值发生变化时接收一个逻辑指示符 'True' 或 'False'。看起来应该是这样很容易，但无论我尝试什么样的索引或函数调用，我似乎都无法访问存储在“令牌”中的整数。我该怎么做？
当我打电话时：
print(token)
我明白了：
0
当我尝试时：
print(tf.math.equal(token,[[2]]))
我明白了：
tf.Tensor([[False]],dtype=bool)
谢谢！
解决方法
运行这个
RDOMail.SaveAs(...,olFTS)这应该输出 tf.squeeze(tf.math.equal(token,[[2]])).numpy()
。