如何将模型保存在 spacy 中以用于再次可训练的自定义 NER？

问题描述

假设我已经用名为“FRUIT”的标签训练了我的模型并使用 nlp.to_disk("F:/Saved Models/FRUIT_pipeline")

现在，如果我加载这个模型并再次训练名为“SEASON”的标签，我之前的所有训练都将丢失。如何在多次训练中为多个标签保存它？

解决方法

请参阅the FAQ entries on catastrophic forgetting。

基本上，最简单的解决方法是一次在所有训练数据上训练模型。还有其他避免遗忘的方法，但它们是实验性的。