问题描述
我有一个 Jester 数据库，并且在 Pearson 中找到了基于用户和项目的 NaN。现在我想找到 Pearson 的轮廓分数、Dunn 指数和 Davies Bouldin 分数。然后我会比较它们的 K-means 和两种不同的聚类方法。
写的对吗 Silhouette_score=metrics.silhouette_score(X,labels_kmeans,metric='pearson')？
解决方法
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