'numpy.float64' 对象没有属性 'ttest_ind'

问题描述

我正在尝试使用以下内容进行 t 检验。它最初有效。但是，现在，它显示以下错误，

'numpy.float64' 对象没有属性 'ttest_ind'

col=list(somecolumns)
for i in col:
    x = np.array(data1[data1.LoanOnCard == 0][i]) 
    y = np.array(data1[data1.LoanOnCard == 1][i])
    t,p_value  = stats.ttest_ind(x,y,axis = 0,equal_var=False) 
    if p_value < 0.05:  # Setting our significance level at 5%
        print('Rejecting Null Hypothesis. Loan holders and non-Loan holders are not same for',i,'P value is %.2f' %p_value)
    else:
        print('Fail to Reject Null Hypothesis. Loan holders and non-Loan holders are  same for','P value is %.2f' %p_value)

我正在努力寻找这个问题的答案。无法解决。

解决方法

将 from scipy import stats 添加到您的代码中。

如果您已经这样做了，这意味着您可能用另一个对象覆盖了 stats。然后你可以做 import scipy.stats 并使用 scipy.stats.ttest_ind 而不是 stats.ttest_ind