列/数组中所有可能的连续条目组合的 Python 循环

问题描述

我在数据框中有一列看起来像这样。

df['ind']
**ind**
[1,2,3]
[2,3,4]
[3,4,5]
[4,5,6]
[5,6,7]
[6,7,8]
[7,8,9]
[8,9,10]
[1,4]
[2,5]
[3,6]
[4,7]
[5,8]
[6,9]
[7,10]

我想得到的输出是

index_1    index_2    index_3    index_4    index_5  ...  index_(N-1)    index_N
[1,3]    [2,4]    [3,5]    [1,3]    [1,3]       [2,5]     [3,6]    [5,7]    [6,8]    [4,6]    [4,7]     [6,9]     [7,10]
[7,9]    [8,10]     NA       [7,10]  [8,10]        NA            NA

每三个或四个整数数组都是 df['ind'] 列中的“一个”条目。我想获得另一个 df 或所有可能的连续组合的列表。

当只考虑数组的一个长度时，我已经能够使它工作。例如。所有长度为 3 的条目或所有长度为 4 的条目。这只是通过提取 3 个条目数组上的 i:j*4th 单元格或 4 个条目数组上的 i:j*5th 单元格。

df2 = []
def myfunc(data):
    bin_ = np.round(len(data) / 3)
    for i in range(3):
        temp = []
        for j in range(0,bin_):
            temp.append(data['ind'][i+(4*j)])
        df2.append(temp)

解决方法

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