问题描述
我对开发识别加密互联网流量的方法很感兴趣。
我将捕获的流量分成多个流并确定每个流的统计指标（第一个数据包大小、第二个数据包大小、平均数据包大小等）。接下来，我使用了一个实现随机森林分类器的库，并在少量数据上对其进行了训练。如果我对相同的数据进行测试，最多可以检测到 56% 的协议。例如，如果我为 Skype、viber 训练了一个分类器，并且我试图识别 whatsapp，那么分类器仍然会尝试始终确定类别，尽管它没有在 whatsapp 流量中进行过训练。
请告诉我可能适合我的情况的方法和模型。如果我想识别模型未知的流量，那么模型应该给我一个错误，而不是一个非常相似的类。还是来自幻境？
解决方法
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