问题描述
实际上，我在我的 python 算法中使用了 scipy 库方法“solve”和“lstsq”。我需要在 pycuda（即）中使用此方法在 GPU 中执行。 C 支持 scipy 吗？或者我们如何在 pycuda 中使用 scipy。
请帮我解决这个问题？
解决方法
您是否看过名为 class NavBarController: UINavigationController {
override func viewDidLayoutSubviews() {
self.navigationBar.topItem?.titleView = UIImageView(image: UIImage(named: "image"))
self.navigationBar.topItem?.titleView?.contentMode = .scaleAspectFit
let gradient = CAGradientLayer()
var bounds = self.navigationBar.bounds
bounds.size.height += self.view.window?.windowScene?.statusBarManager?.statusBarFrame.height ?? 0
bounds.origin.y -= self.view.window?.windowScene?.statusBarManager?.statusBarFrame.height ?? 0
gradient.frame = bounds
gradient.colors = [UIColor.black,UIColor.white]
gradient.locations = [0.0,1.0]
self.navigationBar.setBackgroundImage(image(fromLayer: gradient),for: .default)
}
func image(fromLayer layer: CALayer) -> UIImage {
UIGraphicsBeginImageContext(layer.frame.size)
layer.render(in: UIGraphicsGetCurrentContext()!)
let outputImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
UIGraphicsEndImageContext()
return outputImage!
}
}
的库？
那你可以看看https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/generated/cupy.linalg.lstsq.html
和 https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/generated/cupy.linalg.solve.html