问题描述
我正在研究衰退水文图（x = 时间和 y = 流量），我已经构建了一个算法来执行“匹配带法”以获得衰退常数。总结一下，这个方法的步骤是：
- 单独的个人衰退部分；
- 通过水平移动到匹配的衰退段尾部来组织单个衰退段；
- 通过匹配衰退段尾部形成一条直线
- 衰退常数由这条直线的斜率确定。 我已经组织了衰退段并得到了一条初步的直线，但我无法得到完美的匹配，因为我是按时间步长移动衰退的。我用了一个阈值来匹配。 现在我希望改变初步直线的斜率并重组衰退段，以更好地调整匹配的衰退尾部。我打算使用两个参数来考虑更好的调整：匹配点的数量和 r2。
是否有一种方法或函数可以优化算法以最大化两个参数（匹配点的数量和 r2）？
解决方法
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