应用相同代码时的不同结果

问题描述

我正在使用 StructuredDataClassifier 类来为我的数据搜索最佳模型。但是当我在终端上运行这段代码时给我结果 0.9813 但是当我在 kaggle 上运行时给我结果 0.3102

!pip install autokeras
!pip install keras-tuner --upgrade
import pandas as pd 
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from autokeras import StructuredDataClassifier
Xs =pd.read_csv("../input/xfeatures/Xs.csv") 
ys = pd.read_csv("../input/ylabels/ys.csv")
nb_classes = 7
targets = np.array(ys).reshape(-1)
onehot = np.eye(nb_classes)[targets]
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(Xs,onehot,test_size=0.20,random_state=1) 
search = StructuredDataClassifier(max_trials=5)
search.fit(x=X_train,y=y_train,epochs=70,verbose=0)
loss,acc = search.evaluate(X_test,y_test,verbose=0)

谁能告诉我这个问题背后的原因是什么？

解决方法

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