如何让 panel.widgets.MultiSelect 的选项依赖于其他小部件输入

问题描述

我有一个多选小部件 pn.widgets.MultiSelect，我试图在选择它的值时获取它，它会更新另一个 options 的 pn.widgets.MultiSelect。这与 How do i automatically update a dropdown selection widget when another selection widget is changed? (Python panel pyviz) 非常相似，但是，我在实现它时并没有取得多大成功。

使用上述示例中的数据，但作为 pandas 数据框，当我尝试更新选项时，没有任何反应：

outerType = pn.widgets.MultiSelect(name="Outer",value=["Africa"],options=np.unique(df.cont).tolist())     

innerType = pn.widgets.MultiSelect(name="Inner",options=np.unique(df.loc[df['cont'].isin(outerType.value)].country).tolist())     

@pn.depends(outerType,watch=True)
def _update(outerType):
    _values = np.unique(df.loc[df['cont'].isin(outerType.value)].country).tolist()
    innerType.options = _values
    innerType.value = _values
    
pn.Row(outerType,innerType)

如果我使用，也会发生同样的情况

@pn.depends(outerType.param.value,watch=True)
def _update(outerType):

但是，如果我使用下面的代码，它确实会按照我的预期执行；这使用 AnyOldDummy 作为 def 中的参数。请问我该如何正确执行此操作？

outerType = pn.widgets.MultiSelect(name="Outer",options=np.unique(df.loc[df['cont'].isin(outerType.value)].country).tolist() )     

@pn.depends(outerType,watch=True)
def _update(AnyOldDummy):
    _values = np.unique(df.loc[df['cont'].isin(outerType.value)].country).tolist()
    innerType.options = _values
    innerType.value = _values
    
pn.Row(outerType,innerType)

数据：

import numpy as np
import pandas as pd
import panel as pn
pn.extension()

_countries = {
    'Africa': ['Ghana','Togo','South Africa'],'Asia'  : ['China','Thailand','Japan'],'Europe': ['Austria','Bulgaria','Greece']
}
df = []
for cont in _countries.keys(): 
    co = _countries.get(cont)
    df.append(np.c_[np.repeat(cont,len(co)),co])   
df = pd.DataFrame(np.vstack(df),columns=['cont','country'])  

解决方法

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