问题描述
我见过很多将列合并在一起的解决方案（从左到右等） 但我需要逐行进行。
| Col A | Col B | Col C | Col D | Col E |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 行 | 不适用 | 不适用 | 1 | text |
| 第 2 行 | 不适用 | 不适用 | 不适用 | text |
| 第 3 行 | 不适用 | 4 | 10 | 不适用 |
| 第 4 行 | 20 | 5 | 不适用 | text |
我希望我的结果是看起来像...的单行
| Col A | Col B | Col C | Col D | Col E |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 行 | 20 | 4 | 1 | text |
我可以遍历每一列，找到第一个非 NA 条目..然后将其用作值。但是，我需要为大约 30 列的数十万个不同的分区表执行此操作。肯定有更好的解决方案！
感谢任何帮助:)
解决方法
试试：
print(df.bfill().head(1))
打印：
Col A Col B Col C Col D Col E
0 Row 1 20.0 4.0 1.0 text