使用 Mann-Whitney 检验使用 R进行多重比较的 P 值校正

问题描述

我有一个关于使用 Mann-Whitney 检验进行多重比较的调整后 p 值的问题。

我正在处理的数据结构是这样的：

• 要比较的两个组：第 1 组与第 2 组（不是成对的）
• 每组只有 6 名患者
• 观察到 200 个蛋白质水平（连续）

目标：
我想获得的是第 1 组和第 2 组之间显着不同的蛋白质列表。

如果每个组都有相当多的患者，那么我将使用调整后的 p 值进行 t 检验。但是，因为我们只有 6 名患者，所以我想使用非参数检验，即 Mann-Whitney 检验。
我想在这种情况下我也需要使用调整后的 p 值。但是，我无法找到如何校正非参数情况下的 p 值以及 R 中的适当函数。

所以我的问题是： 1.我应该使用调整后的 p 值吗？ 2。如果是这样，R中是否有任何公式或内置函数可以做到这一点？

期待大家的来信！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）