问题描述
我有一个关于 OSQP(算子分裂二次程序)的问题 求解器实现:
我尝试了以下方法:
import osqp
import numpy as np
from scipy import sparse
# Define problem data
P = sparse.csc_matrix(np.random.uniform(1,10,size=(10,10)))
q = np.random.uniform(0,9,size=10)
Gs= np.random.uniform(0,size=10)
print("der Maßstab für Gs:",Gs)
A = sparse.csc_matrix(np.diag(-1*Gs))
l = np.zeros(10)
# Create an OSQP object
prob = osqp.OSQP()
# Setup workspace and change alpha parameter
prob.setup(P,q,A,l,alpha=1.0)
# Solve problem
res = prob.solve()
但只是有错误
ValueError: Workspace allocation error!
你知道我做错了什么吗?
当我使用求解器 cvxopt
以及使用网站上的示例代码时,效果很好。
我改变了一点,但它根本不起作用。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)