问题描述
构建与 splrep 一致的基础元素的正确方法是什么？
例如考虑
import numpy as np
import scipy.interpolate as interpolate
x = np.linspace(0,1,11)
y = np.sin(x) + np.random.randn(11)
t = np.linspace(0.1,0.9,5)
f = interpolate.LSQUnivariateSpline(x,y,t)
假设您想要 $f''(0)=f''(1)=0$。
如何使用 scipy 将边界条件合并到元素中？即使您不想使用 scipy 来求解系统，降低边界节点自由度的典型方法是什么？
解决方法
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