问题描述
我正在开展一个总统选举项目,该项目涉及过滤等值线图。我的数据是县级的,我有一个允许用户选择州的下拉框。县由蓝色到红色的连续色阶着色,代表从民主党到共和党的精益。我用于色标的变量是双方投票之间的差距。
如果边距为正,则该县应涂上蓝色阴影。如果差值为负,则该县应涂上红色阴影。
然而,当我过滤到一个特定的州并且该州的所有县都投票支持一个政党时,该比例会找到最低的边际值并指定光谱蓝色端的颜色,即使该县投票更多共和党。
有没有办法在过滤时修复色阶,以便正确地为县着色?
这是一些示例代码:
>>> pd.crosstab(index=df["Growth Class 2"],columns=[df.Date,df.Plot])
Date 2021-06-14 2021-06-20 2021-06-28 2021-07-05
Plot C1 C2 C3 C4 T1 T2 C3 C4 T2 T4 C1 C4 T1 T4 T2 T4
GrowthClass2
I 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1
S 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SS 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
V 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0
解决方法
想通了 --> 需要更仔细地阅读文档:/
color_continuous_midpoint 参数派上用场了。刚刚计算了整个数据集的颜色变量的中点,并将其用作比例中的固定中点。