问题描述
我目前使用 Python 3.8.5、Emcee 3.0.2 和 CAMB 1.3.0 来估计与星系红移分布相关的参数。这个想法是通过拟合星系的自功率谱来估计参数，给出它们的红移分布的特定函数。我是 MCMC 研究的新手，我的计划效率不高。例如，考虑到 4 个步行者和 2000 次迭代（我在 emcee.EnsembleSampler 中使用 move = emcee.moves.GaussianMove()），估计三个参数需要将近 7 个小时。我还尝试按照文档 (https://emcee.readthedocs.io/en/stable/tutorials/parallel/) 中的建议使用多处理，但我读到这种方法几乎没有问题（我正在使用 Windows 10）。有人能帮我吗？代码花费大量时间进行宇宙学参数估计是正常的吗？
解决方法
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