如何使用 ImageDataGenerator flow_from_directory 以原始名称作为前缀保存增强图像

问题描述

我以下列方式使用 ImageDataGenerator：

# create the imageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(samplewise_center=gen_keras_mean_norm_sample_wise)

# flow from directory
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
                directory=train_dir,color_mode="grayscale",target_size=image_size,batch_size=batch,class_mode='categorical',interpolation='area',shuffle=True,seed=seed,save_to_dir=aug_save_dir_train)


# train
history = model.fit(train_generator,epochs=epochs,steps_per_epoch=steps_train,callbacks=callbacks,validation_data=validation_generator,validation_steps=steps_val,class_weight=None,verbose=1,max_queue_size=30,initial_epoch=initial_epoch,shuffle=True)

但是它用一个全新的名字保存增强图像，这使得很难对原始图像和增强图像之间的差异进行完整性检查。

如何使用原始名称的前缀保存增强图像？

解决方法

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