问题描述
我正在尝试了解 ELMo 的设计方式及其工作原理，但我有几个问题：
- ELMo 架构（如下图所示）是用于训练模型，还是用于使用预训练模型生成依赖于上下文的嵌入？还是两者都一样？
Source
- 在将输入传递给 Bi-LSTM 层之前，它会通过卷积神经网络 (CNN) 将单词转换为原始单词向量（基于字符）。 CNN如何做到这一点？有什么有用的参考资料吗？
谢谢。
解决方法
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