问题描述
我想更新一个输出连续的模型的参数(它可能在 0 和 1 之间,但这不是概率)。此外,该模型可能比单个方程更复杂,即它可能是具有多个中间计算和 if-else 语句的算法,因此它不一定是可微的。它甚至可以是一个被视为黑盒的机器学习模型。我如何使用概率编程来解决这个问题?
我知道 PyMC3 具有 Potential
功能,在这些情况下可能很有用。但是,我如何获得类回归模型/算法的对数概率或 logp
值?
解决方法
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