问题描述
我目前正在学习 Minitab，并生成了一些随机数据以供使用。我试图模拟我在工作中遇到的情况，我们有两个用于零件生产的数据源（即我们在生产线上有一个带有数据的传感器以及来自生产线末端夹具表的数据）但是我们想将它们结合起来，因为单独它们是不准确的（有时线上的传感器没有读取或夹具表误读并用桌子上的相同产品重置，从而给出两个读数）。我为生产的零件生成了两组数据，每组数据均值相同但偏差不同。我想结合数据以更清楚地了解实际生产的内容。然而，一个数据集是正常的，而另一个则不是。特别是在 Minitab 中的 Anderson-Darling 正态性检验之后，一个的 p 值为 0.052，另一个的值为 0.286。根据 Minitab，如果 p 值低于 0.05，则数据不正常。
我想要做的是取一行中值的平均值并添加它们的标准偏差以创建一个新的估计数据集。但是我不确定我能不能做到这一点，因为一组是正常的，另一组是非正常的。
我想做的一个例子。
Sample of Data Standardization
解决方法
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