在python中，我想遍历多个csv文件并删除特定行

编程问答 2022-12-06

问题描述

我有 10 个 csv 文件，在每个文件中，我想删除 UID 列中包含以下数字的行 - 1002,1007,{{1 }}。

请注意，所有 10 个 1008 文件都具有相同的列名

csv

尝试

# one of the csv files looks like this

import pandas as pd

df = { 
        'UID':[1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008,1009,1010],'Name':['Ray','James','Juelz','Cam','Jim','Jones','Bleek','Shawn','Beanie','Amil'],'Income':[100.22,199.10,191.13,199.99,230.6,124.2,122.9,128.7,188.12,111.3],'Age':[24,32,27,54,23,41,44,29,30,68]
}
 
df = pd.DataFrame(df)
df = df[['UID','Name','Age','Income']]
df

谢谢

解决方法

试试这个：

import os
directory = r'C:\Users\admin'
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith(".csv"):
        filepath = os.path.join(directory,filename)
        df = pd.read_csv(filepath)
        df2 = df[~df['UID'].isin([1002,1007,1008])]
        filename,ext = filepath.rsplit('.',maxsplit=1)
        filename = f'{filename}_mod.{ext}'
        df2.to_csv(filename)

注意：@TimRoberts 是对的，pandas 在这里有点矫枉过正，但如果你想在这里学习，这是一种潜在的解决方案。

,

为此您不需要程序，当然也不需要熊猫。如果您有 Linux 工具：

grep -v -e 1002,-e 1007,-e 1008,incoming.csv > fixed.csv

视窗：

findstr /v /c:1002,/c:1007,/c:1008,incoming.csv > fixed.csv

因此，在批处理文件中：

cd C:\Users\admin
mkdir fixed
for %i in (*.csv) do findstr /v /c:1002,%%i > fixed\%%i
,

抱歉我的英语不好

第二步：

如果我没有错过理解，您想从 df 中的列表 [1001,1002,1003,1004,1005,1006,1008,1009,1010] 中删除值 [1002,1008]字典。很简单，您可以像这样遍历 dict 的键：

values = [1002,1008] 

for key in df.keys():

然后检查该键的值中是否有任何要删除的值

values = [1002,1008] 
for key in df.keys():
    for value in values:
        if value in df[key]:
            df[key].remove(value)

第三步

import csv

with open('my_file.csv',mode='w') as file:
    file_writer = csv.writer(file,delimiter=',',quotechar='"',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

    file_writer.writerow(df)
csvcsvcsvfor-loopglobpandaspandaspython