如何保存多个绘制的csv文件？ FileNotFoundError: [Errno 2] 没有那个文件或目录

问题描述

我正在尝试在不同的文件夹中绘制并保存 csv 文件的所有绘制图形。这些文件夹位于我的工作目录中名为“Logs-Zip”的父文件夹中。它实际上适用于单个 csv 文件。但是，当我使用嵌套循环保存所有绘制的图形时，出现错误。我使用 os.listdir(os.path.join(path,folder)) 访问这些 csv 文件。运行后我得到了第一个csv文件的保存图和

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 
'01WEA85069_2021-06-02_19-26-56_ST193.csv'.

此 csv 文件对应于迭代中的第二个 csv 文件。

所有 csv 文件都有相同的标题，这里是第一个：file

我可以读取文件名，例如：

01WEA82849_2021-05-21_08-50-02_ST193.csv
01WEA85069_2021-06-02_19-26-56_ST193.csv
..

但我认为我在第一个之后传递文件路径时遇到问题。我实际上缺少什么？提前致谢！

这是我的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import sqrt
import os

try:
    path = r"C:\Users\aliha\PycharmProjects\nordex\Logs-Zip"

    for folder in os.listdir(path):
        for csv_file_name in os.listdir(os.path.join(path,folder)):

            data = pd.read_csv((csv_file_name),usecols=['$Time','TR_A_00','TR_A_01','TR_A_02','TR_A_07','TR_A_08'])

            v12 = data['TR_A_00']
            v23 = data['TR_A_01']
            v31 = data['TR_A_02']

            A = ((v12 ** 2) + (v23 ** 2) + (v31 ** 2)) / 2
            B = ((v12 ** 2) * (v23 ** 2) + (v23 ** 2) * (v31 ** 2) + (v31 ** 2) * (v12 ** 2)) / 2
            C = ((v12 ** 2) * (v12 ** 2) + (v23 ** 2) * (v23 ** 2) + (v31 ** 2) * (v31 ** 2)) / 4
            a = B - C
            M = (1 / sqrt(3)) * sqrt(A + sqrt(3) * a.apply(lambda x: (sqrt(x))))
            G = (1 / sqrt(3)) * sqrt(A - sqrt(3) * a.apply(lambda x: (sqrt(x))))

            df3 = pd.read_csv(csv_file_name)
            new_column = pd.DataFrame({'M': M,'G': G})
            df3 = df3.merge(new_column,left_index=True,right_index=True)
            df3.to_csv((csv_file_name),index=False)

            data = pd.read_csv((csv_file_name),'TR_A_08','M','G'])

            df = pd.DataFrame(data,columns=['$Time','TR_A_02'])
            df1 = pd.DataFrame(data,'G'])
            df2 = pd.DataFrame(data,'TR_A_07'])
            df3 = pd.DataFrame(data,'TR_A_08'])

            fig,axes = plt.subplots(nrows=4,ncols=1)
            fig.suptitle((csv_file_name))
            df.plot(ax=axes[0],grid=True,x='$Time',y=['TR_A_00','TR_A_02'])
            df1.plot(ax=axes[1],y=['M','G'])
            df2.plot(ax=axes[2],y='TR_A_07')
            df3.plot(ax=axes[3],y='TR_A_08')
            fig.tight_layout()
            plt.savefig(f'{csv_file_name}.png',dpi=150)

except ValueError:
    pass

解决方法

常见错误。

listdir 只给出文件名，你必须 join 和 folder

        fullpath = os.path.join(path,folder,csv_file_name)

        data = pd.read_csv(fullpath)

csv csv listdir python