问题描述
我一直在努力了解这些技术从实际角度来看何时有用，以及它们之间有何不同。专家可以检查我的理解吗？
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图形数据库：当关系复杂、可继承、以不同程度的置信度推断并且可能发生变化时，图形数据库比关系数据库更容易理解和管理。一些例子：用户不知道他们在层次结构中需要多少深度；正在从社交媒体推断关系，对 ID 解析、主题解析和关系强度有不同程度的信心；或者不知道他们要存储什么样的呼叫中心数据；所有这些都可以存储在关系数据库中，但它们需要不断更新。它们在某些任务上的表现也更好。
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本体：这些正式和标准化的知识表示用于打破数据孤岛。例如，假设一家 B2B 销售公司从几个不同的业务线中获得收入，这些业务线包括一次性付款、订阅、IP 销售和咨询服务。收入数据存储在许多具有许多特性的不同数据库中。本体允许用户将“客户付款”定义为“创造或退还收入”的任何东西，以便主题专家可以在他们的数据库中适当地标记付款。本体可以与图数据库或关系数据库一起使用，但对类继承的强调使得它们在图数据库中更容易实现，其中类的分类可以很容易地建模。
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知识图谱：知识图谱是一种图数据库，其中语言（即实体和节点分类法）由本体管理。因此，在我们的 B2B 示例中，“客户付款”边缘具有一次性付款、订阅等子类型，并将“客户”类连接到“业务线”类。
这基本正确吗？
解决方法
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