问题描述
我正在做一个 Android 应用程序，试图检测戴面具的特定人的脸，我正在尝试使用 HAAR 级联实现这一点，过程如下
- 使用预先训练好的 YOLO 模型检测脸部的上半部分，拍摄 70 张脸部该部分的照片。
- 使用上述图像、70 张正图像和 140 张负图像（实际上 63 张正图像和 126 张负图像）训练 HAAR 级联，这些负图像是 this 数据集的子集。
问题是 2
- 当 HAAR Cascade 的训练完成并且我在 Android 应用上执行它时，它有很多误报。
- 它可以检测任何人的脸，而不仅仅是使用该应用的特定人的脸。
这些是我用来训练 HAAR 级联模型的命令（我从 libopencv-dev 包中执行这些命令）：
- opencv_createsamples -info pos,txt -vec pos.vec -w 60 -h 40 -num 70
- opencv_traincascade -数据级联/ -vec pos.vec -bg bg.txt -w 60 -h 40 -numPos 63 -numNeg 126 -numStages 7 -featureType HAAR -stageType BOOST
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）