在嘈杂的图像集中检测形状,通过扫描获得

问题描述

我有通过激光扫描获得的不同形状和纹理的岩石图像(有 300 张图像是通过旋转获得的)。这意味着岩石可以 360 度有效扫描,每个图像中的每个都记录轻微旋转。岩石上有 6 个标记,圆圈、十字、T、X 及其组合(下图中的示例)。我想在给定一组图像(至少 1/300)的情况下自动检测这些形状。

我尝试过使用 OpenCV 进行模板匹配,但没有成功。你知道任何可以解决这个问题的方法或库吗?我正在考虑为此训练一个神经网络。Example

解决方法

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