如何解释随机森林分类器的显示权重?

问题描述

我正在尝试解释我从 @Status @ColumnInfo(name = STATUS) val status: Int 拟合的 RandomForestRegressor 模型,但我很难做到。

sklearn

当我从 import eli5 forest = RandomForestRegressor(n_estimators = 100) eli5.explain_weights(forest,top=10,vec = vect) 调用 show_weights 时,我得到 following output (showing only the top 10)。相比之下,这是我从 logistic classifier 获得的输出

问题是,所有的权重都是正数,我不知道如何解释这一点。当我对逻辑分类器做同样的事情时,它同时显示了正负权重。我已经进入了 eli5 文档并在谷歌上进行了搜索,但无法破译这一点。

解决方法

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