问题描述
我想使用节 CoreNLPClient 来提取名词短语,类似于 this method。
但是,我似乎找不到启动服务器的好端口。默认是9000,但是这个经常被占用,如报错信息所示:
PermanentlyFailedException:错误:无法启动 CoreNLP 服务器 在端口 9000 上(可能有东西在那里运行)
编辑:端口 9000 正在被 python.exe 使用,这就是为什么我不能关闭进程来为 CoreNLPClient 腾出空间。
然后,当我选择7999、8000或8080等其他端口时,服务器一直无限监听,不执行连续的代码行,只显示以下内容:
2021-07-19 12:05:55 信息:使用命令启动服务器:java -Xmx8G -cp C:\Users\timjo\stanza_corenlP* edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 7998 -timeout 60000 -线程 5 -maxCharLength 100000 -quiet True -serverProperties corenlp_server-2e15724b8064491b.props -preload -outputFormat 序列化
我安装了最新版本的 stanza,并且正在 VS Code 中从 .ipynb 文件运行以下代码:
# sample sentence
sentence = "Albert Einstein was a German-born theoretical physicist."
# start the client as indicated in the docs
with CoreNLPClient(properties='corenlp_server-2e15724b8064491b.props',endpoint='https://localhost:7998',memory='8G',be_quiet=True) as client:
matches = client.tregex(text=sentence,pattern = 'NP')
# extract the noun phrases and their indices
noun_phrases = [[text,begin,end] for text,end in
zip([sentence[match_id]['spanString'] for sentence in matches['sentences'] for match_id in sentence],[sentence[match_id]['characterOffsetBegin'] for sentence in matches['sentences'] for match_id in sentence],[sentence[match_id]['characterOffsetEnd'] for sentence in matches['sentences'] for match_id in sentence])]
主要问题:如何确保服务器在打开的端口上启动,然后关闭?我更喜欢使用半自动方式为客户端查找打开/关闭占用的端口继续运行。
解决方法
经过 2 小时的研究,我现在知道以下几点:
-
使用端口 9000 不是一个选项,因为它被 python 使用。非正式证据表明,这与使用 jupyter notebook 而不是“常规”python .py 文件有关。
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关于在使用其他端点时客户端不关闭:我应该简单地使用
http://localhost:port'
而不是https://...
。
希望这可以帮助其他人解决这个问题。我想这是我的非计算机科学背景渗透出来的。
(已编辑以解决错别字)
,一般来说,选择另一个没有其他人使用的数字就足够了——也许是 9017?有很多数字可供选择!但更谨慎的选择是使用 try/catch 在 while 循环中创建 CoreNLPClient 并增加端口号,直到找到一个打开的端口。