循环 vs. itertools 性能

问题描述

我试图解决一个问题，我必须掷两个骰子（值从 1 到 n）并得到所有可能结果的总和。

所以我试过这个：

n = 1000

result = []
for i in range(1,n):
  for j in range(1,n):
    result.append(i + j)

然后找到了更高级的解决方案：

import itertools
from operator import add

n = 1000

values = itertools.product(range(1,n),range(1,n))
result = tuple(itertools.starmap(add,values))

第二个解决方案使用更多内存（我认为）并且它比第一个天真的解决方案更快。 这是为什么？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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