问题描述
我正在尝试在 R 中进行验证性因子分析。我得到信息矩阵是奇异的错误代码。我现在尝试用 999 替换所有缺失值（当前编码为 NA），希望它能解决问题。 如何用 999 替换所有 NA 最简单？这是一个大数据集，所以我无法通过查看数据找到所有值。 另外，我对 R 很陌生，所以非常感谢您的帮助！
library(lavaan)
cfa_model <-'int_hl =~ plj0691+plj0692+plj0693+plj0568+plj0080
int_al =~plj0071+plj0072+plj0073plj0677_rc+plb0022_h_rc+plb0022_v9_rc
+plg0012+plj0048_v1_rc+plj0569+plj0615_rc+plj0616+plj0617_rc
+plj0618_rc+plj0619_rc+plj0620_rc'
fit<-cfa(model = cfa_model,data=dataset_m5_2017_)
summary(fit)
summary(fit,fit.measures=T,modindices=T)
summary(fit)
fitmeasures(fit)
modificationindices(fit,sort. = T,minimum.value = 0,op= "~~")
修改索引错误（对象，标准化 = TRUE，cov.std = cov.std) ：lavaan 错误：无法计算修改索引； 信息矩阵是奇异的
而且它也没有向我显示标准误差、Z 值或 p 值。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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