问题描述
我注意到，根据使用 CDS API（更具体地说是 cdsapi Python 库）的查询区域的大小，对于相同的坐标，我收到的降水值略有不同。
举个例子：我想在当地时间坐标（9.75 lat,122.75 lon）获得“2009-11-30”的每日降水量（这让我查询 29.11 - 30.11 并进行 8 小时轮班以防有人想要重现它）
在 bBox = [12.50,118.00,7.75,125.50] 中（9.75 lat,122.75 lon）的值为 0.000308474
在 bBox = [10.50,122.50,9.50,125.00] 值（9.75 lat,122.75 lon）是 0.000308558
两个请求都被捕捉到 0.25 网格，所以我希望它们之间没有区别。当然，我们在这里谈论的是 1/1000 毫米，但这与我的数据一致性测试相混淆。
你知道这是什么原因吗？是否只是由于浮点数不准确的常见问题引起的？
解决方法
来自提供商的回答：“来自 CDS 的 netCDF 文件中的数据值使用比例因子和偏移量‘打包’（有一些精度损失）。这些打包值将根据实际数据值的范围而变化。 2 个不同的选定区域很可能具有不同的最小值/最大值，因此比例因子和偏移值不同，我怀疑这些会导致您在解压缩数据以获取数据值时看到的数值差异。