问题描述
考虑有 2 个类(A 和 B),每个类的属性维度为 500。使用 PCA,将两个类的属性的维度减少到 20。从这些减少的维度重新生成数据,然后使用考虑分量数为 1 的高斯混合模型。使用相同的高斯模型绘制两个类别的密度图,可以看到密度函数之间存在差异,我们可以用阈值区分。
这种方法是否足以进行分类或任何需要考虑的事情。请帮助解释这种可分离性?
解决方法
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