问题描述
使用regex进行选择的方法是：
df.filter(regex=r'(^TEST)').columns
我知道我可以使用 | 在多个条件下进行选择。
df.filter(regex=r'(^TEST|1$)').columns
但是，如何在 filter() 中使用 & 使其同时满足这两个条件？
## This one Failed,returned []
df.filter(regex=r'(^TEST&1$)').columns
更新：
# This works
df.filter(regex=r'(^TEST.*1)').columns
为了澄清起见，我想考虑列名称，如 TEST_randomwordsA_1、TEST_randomwordsB_1、TEST_randomwordsC_1 但如果它们是 TEST_NOTSELECTED_A_1、{{1}，则不要选择列名称},TEST_NOTSELECTED_B_1。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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