问题描述
使用 from flair.models.text_classification_model import TARSClassifier
子包:
我的一位 DS 实习生构建了一个很棒的 Flair 模型,我们希望将其投入使用。我们的运行时系统与 AWS Lambda 配合得很好,所以我一直在努力将她的工作放到 Lambda 上。在模型的文件路径上调用 TARSClassifier.load()
时,我遇到以下错误:OSError: [Errno 30] Read-only file system: '/home/sbx_user1051'
。
在 Lambda 中,我只有 /tmp
目录的写权限。据我所知,无法指定模型的缓存位置,因此模型最终会在其无权访问的目录中调用 os.makedir
。
是否有已知的解决方法来精确指定模型的缓存位置?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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