问题描述
我有一项任务，需要查找与另外两个 shapefile（mesoregions 和 Landsat 切片）相交的一些多边形 (.GeoJSON) 的相关信息。
我需要知道每个多边形是 100% 插入的中间区域和平铺。我已经通过 Qgis 手动完成了，但想尝试在 Jupyter Notebook 上使用 Python 来完成。
我是编程新手，所以我没有编写太多代码，因为我不知道从哪里开始。想知道是否有人可以帮助我吗？
这是我到目前为止所做的：
import os
import glob
import geopandas as gpd
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
path1='/home/Desktop/Geojson_4_monitoring/file.GeoJSON'
path2='/home/Desktop/grid_sentinel2_BR/grid_sentinel2_BR.shp'
path3='/home/Desktop/br_mesoregions/br_mesoregions.shp'
polygons= path1
token= path2
meso= path3
df_token=gpd.read_file(token)
df_meso=gpd.read_file(meso)
df_polygons=gpd.read_file(polygons)
polygons_tokens = gpd.sjoin(df_meso,df_token,how="inner",op='intersects')
比我收到以下错误消息：“AttributeError: 'nonetype' 对象没有属性 'intersection'”
最初我试图为包含一些 .GeoJSON 的文件夹执行此操作，但我仍然不太清楚如何制作 for 循环。所以我决定只针对 1 个 .GeoJSON 文件尝试这样做。
无论如何，希望这有助于清除我正在尝试做的事情。谢谢大家的关注！
解决方法
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