问题描述
我使用 kernlab 包的 KPCA 函数进行降维，我使用 rpy2 从 python 调用 API。 问题是每次在不同数量的 cpu 内核上运行我的 python 脚本时，我得到相同数据的不同输出。 我正在使用 linux 命令“taskset”或“numactl”从终端运行我的脚本。 例如，对于 2 次运行：
taskset -c 1-3 python run.py
taskset -c 1-5 python run.py
以上两次运行的输出将完全不同。虽然它们中的每一个本身都是可重现的，但就像我在第一个命令中使用 3 个内核运行一样，10 次......所有 10 次的输出都相同......与具有 5 个内核的第二个命令类似。 但是为什么它们的输出不同呢？这成为一个问题，因为它会影响我的分类性能。
编辑： 事实上，我在使用 scikit learn kpca 时也注意到了这种完全相同的行为。这里有什么关于 KPCA 的常见和基本的东西是我遗漏的吗？
请帮忙。
解决方法
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