即使模型列和数据相同， predict() 函数也会抛出错误

问题描述

我目前有一个模型已经训练并保存在 MLR 中。我正在尝试对新数据进行预测，但它无法正常工作并抛出此错误：

predict.xgb.Booster(m,newdata = data.matrix(.newdata),...) 中的错误 : 存储在object和newdata中的特征名称不同！

但是，新数据和 MLR 模型对象中的列是相同的，并且顺序与：

mod$features %>% setdiff(task %>% getTaskFeatureNames()) 输出 character(0)

和 mod$features==(task %>% getTaskFeatureNames()) 输出所有 TRUE 的向量。

解决方法

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